Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В этом исследовании рассматривается возможность использования нейронных сетей для улучшения процесса обучения математике. Через тщательный анализ основного логического определения и развития нейронных сетей, читатели смогут получить полное представление об их применении в образовательной сфере. Данная работа предназначена для широкой аудитории, заинтересованной в современных технологиях в области образования. Важно отметить, что вопросы возможного негативного влияния искусственного интеллекта на развитие образования в данном исследовании не рассматриваются.

Одной из тенденций современного этапа цифровой трансформации системы образования является интенсивное использование больших генеративных моделей. Различные аспекты проблемы применения систем искусственного интеллекта в педагогике являются предметом многочисленных научных исследований, но при этом относительно малоизученными остаются практические вопросы применения нейросетей для генерации изображений. Цель исследования – анализ роли, места и потенциала применения нейросетей для генерации изображений в обучении студентов работе с цифровым дизайном. Авторы использовали теоретические и эмпирические методы исследования. Комплексный обзор научных работ отечественных и зарубежных авторов позволил сделать вывод о первоочередном внимании, которое уделяется исследователями присущему нейросетям потенциалу персонализации и индивидуализации и сопутствующим этическим проблемам. В статье представлен опыт, полученный при использовании нейросетей для генерации изображений в рамках учебного курса «Современные технологии визуализации в маркетинге», рассмотрено содержание учебного курса и методы его изучения. Анализируются результаты анкетирования студентов, изучивших курс: имеющийся опыт работы с нейросетями для генерации изображений; удобство работы с конкретными нейросетями; качество созданных изображений; проблемы, проявившиеся при работе с нейросетями. В статье рассматриваются технологии написания промптов с помощью чат-ботов, которые использовались студентами. Проведенный анализ результатов анкетирования показал, что ведущим навыком, необходимым для успешного использования нейросетей, является составление эффективных промптов. Нейросеть Recraft по своим возможностям была оценена как более соответствующая задачам обучения цифровому дизайну, чем Kandinsky. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что осуществлен анализ особенностей использования больших генеративных моделей в учебном процессе. Выявлен сценарий мультимодального использования больших генеративных моделей обучающимися, при котором одна нейросеть выступает в качестве инструмента генерации промпта для другой нейросети. Практическая значимость исследования состоит в том, что разработаны и апробированы на практике содержание, формы и методы применения нейросетей для генерации изображений в области работы с цифровым дизайном.

В статье рассматривается реализация проекта «Ассистент преподавателя в Кировской области», исходя из опыта работы учителя труда (технологии). Приводится описание сервиса «Ассистент преподавателя» с использованием технологий искусственного интеллекта, созданного ООО «СберОбразование», характеризуется основной функционал сервиса, даны примеры анализа уроков, выявлены положительные аспекты сервиса, а также моменты, вызывающие затруднения в работе учителя.

В современном образовательном пространстве, где глобализация стирает границы общения и взаимодействия, владение иностранными языками становится не просто полезным навыком, а необходимостью. В связи с этим традиционные методы обучения часто оказываются недостаточными, требуя значительных финансовых и временных затрат. В этом контексте возможности искусственного интеллекта, в частности нейросети DeepSeek, открывают новые перспективы для персонализированного, интерактивного и эффективного изучения иностранных языков, что актуализирует тему нашей статьи. Цель исследования – проанализировать значимость нейросети DeepSeek как средства повышения эффективности развития иноязычной коммуникативной компетенции у студентов бакалавриата. В работе применялись следующие методы исследования: анализ педагогической и методической литературы, изучение и обобщение педагогического опыта, наблюдение, анкетирование, педагогический эксперимент на базе кафедры лингвистики и межкультурной коммуникации АНОВО «Московский международный университет» и кафедры иностранных языков и русского как иностранного ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет», статистические методы. Основные результаты исследования показали, что применение нейросети DeepSeek в учебном процессе способствует повышению эффективности развития иноязычной коммуникативной компетенции у студентов бакалавриата. В практической, поэтапной части работы были внедрены соответствующие методики и алгоритмы применения нейросети DeepSeek в обучении иностранному языку студентов бакалавриата. Теоретическая значимость работы заключается в обосновании важности функции нейросети DeepSeek как средства повышения эффективности развития иноязычной коммуникативной компетенции у студентов бакалавриата. Практическая значимость работы состоит в том, что ее результаты могут быть использованы для дальнейшего улучшения учебных программ для студентов бакалавриата неязыковых направлений подготовки и разработки методических рекомендаций для образовательных учреждений разных уровней, обеспечивающих обучение иностранному языку, в том числе в условиях инклюзии.

Данная статья посвящена исследованию возможностей и рисков использования искусственного интеллекта (ИИ) в учебно-воспитательном процессе. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ в современных образовательных учреждениях, включая автоматизацию административных задач, адаптацию учебного материала под индивидуальные потребности студентов, поддержку инклюзивного образования и повышение эффективности преподавания. Приводятся результаты исследований, демонстрирующих положительное влияние ИИ на успеваемость и удовлетворенность студентов. Однако авторы отмечают наличие определенных рисков, таких как возможные ошибки и дезинформация, предоставляемые системами ИИ, необходимость развития критического мышления у студентов и защита персональных данных. Подчеркивается важность правильного подхода к внедрению ИИ в образовательную практику, который обеспечит баланс между преимуществами и потенциальными угрозами.