Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Одной из тенденций современного этапа цифровой трансформации системы образования является интенсивное использование больших генеративных моделей. Различные аспекты проблемы применения систем искусственного интеллекта в педагогике являются предметом многочисленных научных исследований, но при этом относительно малоизученными остаются практические вопросы применения нейросетей для генерации изображений. Цель исследования – анализ роли, места и потенциала применения нейросетей для генерации изображений в обучении студентов работе с цифровым дизайном. Авторы использовали теоретические и эмпирические методы исследования. Комплексный обзор научных работ отечественных и зарубежных авторов позволил сделать вывод о первоочередном внимании, которое уделяется исследователями присущему нейросетям потенциалу персонализации и индивидуализации и сопутствующим этическим проблемам. В статье представлен опыт, полученный при использовании нейросетей для генерации изображений в рамках учебного курса «Современные технологии визуализации в маркетинге», рассмотрено содержание учебного курса и методы его изучения. Анализируются результаты анкетирования студентов, изучивших курс: имеющийся опыт работы с нейросетями для генерации изображений; удобство работы с конкретными нейросетями; качество созданных изображений; проблемы, проявившиеся при работе с нейросетями. В статье рассматриваются технологии написания промптов с помощью чат-ботов, которые использовались студентами. Проведенный анализ результатов анкетирования показал, что ведущим навыком, необходимым для успешного использования нейросетей, является составление эффективных промптов. Нейросеть Recraft по своим возможностям была оценена как более соответствующая задачам обучения цифровому дизайну, чем Kandinsky. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что осуществлен анализ особенностей использования больших генеративных моделей в учебном процессе. Выявлен сценарий мультимодального использования больших генеративных моделей обучающимися, при котором одна нейросеть выступает в качестве инструмента генерации промпта для другой нейросети. Практическая значимость исследования состоит в том, что разработаны и апробированы на практике содержание, формы и методы применения нейросетей для генерации изображений в области работы с цифровым дизайном.

В статье рассматривается реализация проекта «Ассистент преподавателя в Кировской области», исходя из опыта работы учителя труда (технологии). Приводится описание сервиса «Ассистент преподавателя» с использованием технологий искусственного интеллекта, созданного ООО «СберОбразование», характеризуется основной функционал сервиса, даны примеры анализа уроков, выявлены положительные аспекты сервиса, а также моменты, вызывающие затруднения в работе учителя.

Данная статья посвящена исследованию возможностей и рисков использования искусственного интеллекта (ИИ) в учебно-воспитательном процессе. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ в современных образовательных учреждениях, включая автоматизацию административных задач, адаптацию учебного материала под индивидуальные потребности студентов, поддержку инклюзивного образования и повышение эффективности преподавания. Приводятся результаты исследований, демонстрирующих положительное влияние ИИ на успеваемость и удовлетворенность студентов. Однако авторы отмечают наличие определенных рисков, таких как возможные ошибки и дезинформация, предоставляемые системами ИИ, необходимость развития критического мышления у студентов и защита персональных данных. Подчеркивается важность правильного подхода к внедрению ИИ в образовательную практику, который обеспечит баланс между преимуществами и потенциальными угрозами.

Статья посвящена актуальной проблеме повышения эффективности обучения иностранным языкам через внедрение визуальных образовательных технологий. В контексте компетентностного подхода подробно анализируются такие методы, как коллаж, ментальные карты, кластеры и мультимедийные презентации. Раскрываются их уникальные дидактические функции, преимущества и возможные риски применения. На примере практического опыта работы со школьниками демонстрируется модель поэтапного формирования речевой компетенции с использованием комплекса визуальных средств. Отдельно исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в создании аутентичных визуальных материалов.

Китайское образование, являясь ключевым элементом в сохранении китайской цивилизации и содействии международному взаимодействию, неизбежно движется в сторону интеллектуализации. Данная работа посвящена системному исследованию того, как цифровая трансформация стимулирует интеллектуальную эволюцию в сфере преподавания китайского языка (HSK 1-2) российским учащимся. Результаты исследования показывают, что интеллектуализация китайского образования достигла значительных успехов в генерации учебных материалов, инновации подходов к обучению, адаптации образовательных траекторий российских учащихся и объективной оценке учебного процесса. При этом ключевым импульсом для данных изменений выступают ключевые технологии, в первую очередь искусственный интеллект.