Ключевое слово: «personalized learning»

Актуальность исследуемой проблемы обусловлена глубинными изменениями в системе общего образования, вызванными цифровой трансформацией. Современный этап развития общества требует пересмотра сложившихся моделей подготовки педагогических кадров, поскольку традиционная цифровая грамотность учителя перестала отвечать вызовам времени. Отсутствие системного понимания того, как именно должна трансформироваться система педагогического образования, делает данное исследование своевременным и востребованным. Цель статьи заключается в теоретическом обосновании и содержательном раскрытии ключевых направлений формирования новых профессиональных компетенций будущих учителей в контексте цифровизации образования, а также в анализе изменений роли педагога в современной образовательной экосистеме. Статья носит теоретический характер. Методологическую основу исследования составляют системно-деятельностный подход, позволяющий рассматривать подготовку педагога как целостный процесс формирования готовности к инновационной деятельности, и компетентностный подход, обеспечивающий выделение и структурирование ключевых цифровых педагогических компетенций. В работе использован метод теоретического анализа и синтеза научной литературы по проблемам цифровизации образования, метод систематизации и классификации актуальных данных эмпирических исследований (за 2025–2026 годы). В ходе исследования выявлена эволюция понятия «цифровая компетентность педагога» от технического уровня к цифровой педагогической компетентности, включающей методический, исследовательский и креативный компоненты. Определены четыре приоритетных направления подготовки будущих учителей: освоение технологий искусственного интеллекта, работа с большими данными для персонализации обучения, проектирование индивидуальных образовательных траекторий и создание интерактивного образовательного контента. Обоснована трансформация профессиональной роли педагога, выступающего теперь не столько транслятором знаний, сколько фасилитатором, архитектором цифровой образовательной среды и куратором цифровой культуры учащихся. Теоретическая значимость работы заключается в уточнении и систематизации понятийно-категориального аппарата, связанного с цифровой подготовкой педагогов, а также в разработке концептуальной модели перехода от цифровой грамотности к цифровой педагогической компетентности. Практическая значимость состоит в том, что представленные в статье направления и выводы могут быть использованы при проектировании и модернизации основных профессиональных образовательных программ по педагогическим направлениям подготовки.

Настоящая работа посвящена исследованию влияния искусственного интеллекта (ИИ) и новых цифровых технологий на процессы обучения и познания. Рассматриваются ключевые аспекты цифрового мышления, его формирование и развитие в условиях стремительной цифровизации. Анализируется, как ИИ и современные технологии, такие как адаптивное обучение, виртуальная и дополненная реальность, большие данные, меняют традиционные подходы к образованию, персонализируя учебный процесс, обеспечивая доступ к неограниченным объемам информации и развивая новые когнитивные навыки. Исследуются как потенциальные преимущества, так и вызовы, связанные с интеграцией ИИ и новых технологий в образование, включая вопросы цифрового неравенства, этики, безопасности данных и необходимости переосмысления роли преподавателя в новой образовательной парадигме. Особое внимание уделяется развитию критического мышления, креативности и умения учиться на протяжении всей жизни в цифровую эпоху.

Актуальность исследования продиктована глобальной цифровой трансформацией экономических систем и становлением нового технологического уклада, что влечет за собой ужесточение требований к уровню владения профессиональным иностранным языком у специалистов, работающих в сфере международных экономических отношений. Обозначилось противоречие: с одной стороны, рынок труда остро нуждается в экономистах, способных эффективно осуществлять иноязычную коммуникацию в цифровой среде, с другой – дидактические ресурсы технологий искусственного интеллекта для решения данной задачи остаются недостаточно изученными. Дополнительную остроту проблеме придают когнитивные особенности современного «цифрового поколения» обучающихся, чьи образовательные ожидания и способы работы с информацией существенно отличаются от сложившихся ранее. Цель статьи – на основе комплексного анализа выявить, структурировать и охарактеризовать дидактический потенциал применения технологий искусственного интеллекта в процессе профессиональной языковой подготовки будущих экономистов-международников. Методологическую базу работы составили методы теоретического анализа отечественной и зарубежной научно-педагогической литературы, а также систематизация цифровых инструментов на базе ИИ, релевантных для языкового образования в экономическом вузе. Результаты исследования теоретически обосновывают целесообразность внедрения технологий ИИ в практику профессионально ориентированного иноязычного обучения. Дидактический потенциал данных технологий систематизирован по пяти направлениям: использование интерактивных форматов (чат-боты, голосовые помощники) для повышения учебной мотивации; применение алгоритмизированного интервального запоминания для эффективного усвоения профессиональной лексики; моделирование аутентичных профессиональных ситуаций и кейсов с помощью генеративных нейросетей (ChatGPT, BloombergGPT, Finprophet); проектирование индивидуальных образовательных траекторий на основе адаптивных алгоритмов; организация мгновенной оценочной обратной связи, позволяющей преодолеть недостатки традиционных форм контроля. Кроме того, разработана и предложена классификация, включающая шесть видов обратной связи, генерируемой инструментами ИИ: учебно-социальная, информационно-справочная, методическая, аналитическая, оценочная и условно-творческая. Каждый вид соотнесен с конкретными цифровыми сервисами и нейросетевыми решениями. Теоретическая значимость работы заключается в углублении научных представлений о механизмах и принципах интеграции технологий ИИ в контекст профессионально ориентированного иноязычного образования. Практическая значимость состоит в том, что сформулированные автором выводы, классификации и конкретные примеры использования ИИ-инструментов могут быть непосредственно внедрены в учебные программы экономических вузов с целью повышения эффективности формирования профессионально-коммуникативных компетенций у будущих специалистов-международников.