Ключевое слово: «personalized learning»

В условиях глобализации и цифровизации образования владение английским языком является ключевым навыком для студентов технических специальностей. Это обеспечивает не только доступ к актуальной научно-технической информации, но и их успешную профессиональную коммуникацию. Однако использование в учебном процессе аутентичных материалов, например научных статей, технической документации, профессиональных подкастов, сопряжено с рядом трудностей. Эффективность обучения и мотивация учащихся может снижаться из-за сложности лексики, грамматических конструкций и культурных контекстов, что превышает возможности студентов с разным уровнем подготовки. Целью данного исследования является изучение и внедрение инновационных методов адаптации аутентичных материалов с помощью искусственного интеллекта в преподавание английского языка в технических вузах. Авторы анализируют потенциал современных технологий, включая анализ сложности языка, использование генеративных нейросетей для автоматизации упрощения текстов, создания контекстуальных упражнений, персонализации учебных заданий и визуализации сложных профессиональных концепций. В исследовании представлены подходы практического применения инструментов на базе GPT-моделей, которые позволяют адаптировать учебные тексты под уровень владения студентами языком. Использование технологий способствует индивидуализации обучения с учетом уникальных потребностей каждого студента, что повышает вовлеченность и мотивацию к изучению иностранного языка. Результаты эксперимента, проведенного в Российском университете транспорта, подтверждают эффективность использования материалов, адаптированных с помощью инструментов искусственного интеллекта: в группах, где применялись данные технологии, отмечен значительный рост успеваемости и коммуникативных навыков. Исследование подчеркивает, что интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс не заменяет роль преподавателя, а выступает мощным вспомогательным инструментом, оптимизирующим подготовку учебных материалов и способствующим развитию профессионально ориентированных компетенций. Теоретическая значимость работы заключается в расширении представлений о возможностях инструментов искусственного интеллекта в лингводидактике технического направления, а практическая – в разработке и апробации инновационных методов обучения, способствующих повышению качества подготовки специалистов в условиях современного цифрового образования.

Статья посвящена актуальному вопросу изучения возможностей всестороннего внедрения цифровизации в образовательные процессы обучения иностранным языкам в свете реализации национального проекта «Образование» и федерального проекта «Цифровая образовательная среда». Рассмотрены перспективы использования цифрового учебника “Maximum” в практике преподавания английского языка в институтах, входящих в состав Российского университета транспорта. Учебник “Maximum” представляет собой интерактивную платформу, в состав которой входят учебные модули, мультимедийный контент, система автоматической проверки заданий. Целью исследования является изучение и оценка эффективности применения цифрового учебника “Maximum” в обучении английскому языку студентов уровня А1-А2. Для подтверждения гипотезы о позитивном влиянии на развитие мотивации, коммуникативных навыков и цифровой грамотности были проанализированы личностно ориентированные результаты обучающихся. Работа сочетает в себе теоретический анализ (обзор основных тенденций использования цифровых учебников в лингвистическом образовании) и экспериментальные методы, что является структурой подходов реализации цели исследования. В составе подходов – проектная методика, применяемая в работе над разделом Communication/Общение; анкетирование (шкала Лайкерта), тестирование коммуникативных навыков, анализ рефлексивных комментариев студентов; количественная оценка по критериям (динамика успеваемости, уровень самостоятельности, качество групповых дискуссий). Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии использования электронного учебника на мотивацию, самостоятельности и способности обучающихся преодолевать коммуникативные барьеры. Теоретическая значимость работы видится как подтверждение эффективности использования цифровых учебников в образовательном процессе. Практическая значимость исследования состоит в расширении применения цифровых учебников в образовательном процессе высшей школы для оптимизации лингвистического образования в технических вузах. Перспективы исследования связаны с дальнейшей интеграцией инструментов цифровизации, цифровой мобильности и искусственного интеллекта в образовательный процесс.

Статья представляет обзор практик применения сервисов на базе искусственного интеллекта (далее – ИИ) школьными учителями и вузовскими преподавателями в своей профессиональной деятельности. Цель работы: анализ современных практик применения ИИ-инструментов российскими и зарубежными педагогами среднего и высшего образования и выявление потенциала для масштабирования передовых решений для отечественной системы образования. Для достижения поставленной цели используются систематический анализ научных публикаций, контент-анализ нормативных документов, а также компаративный анализ практических кейсов по теме исследования. Анализ российских и зарубежных практик использования ИИ в образовании фиксирует тенденцию перехода от использования монофункциональных ИИ сервисов по решению отдельных учебных задач к разработке и внедрению комплексных ИИ-систем. Их активное применение направлено на обеспечение персонализации обучения на основе анализа данных об обучении и поддержки образовательного процесса (создания учебного контента, автоматизации проверки заданий и обратной связи). На фоне этого в разных странах наблюдается асимметричное развитие цифровой образовательной среды. Авторы заключают, что причинами разной степени интенсивности использования ИИ инструментов в межстрановом разрезе являются невысокий уровень ИИ-грамотности педагогов и их недостаточная методическая поддержка. Различия между российским и зарубежным опытом внедрения ИИ инструментов заключаются также в разной тематической фокусировке: в зарубежном контексте акцентируется соблюдение пользователями этических норм, в российском – улучшение функциональности и удобства использования ИИ-сервисов. Теоретическая значимость работы состоит в систематизации и оценке дидактического потенциала ИИ-инструментов. Практическая значимость состоит в том, что результаты научной работы позволяют научно-педагогическому сообществу обнаружить преимущества и отрефлексировать дефициты и риски при работе с ИИ-инструментами на учебных занятиях.

Образовательные чат-боты становятся важными инструментами сопровождения самостоятельной работы студентов. В контексте преподавания высшей математики особую значимость приобретает архитектура ботов: от жестких линейных сценариев, обеспечивающих строгую последовательность изучения тем, к более гибким навигационным моделям, позволяющим обучающимся самостоятельно выстраивать траекторию изучения. Однако полностью свободная навигация сопряжена с риском фрагментарного и поверхностного усвоения материала, нарушением логики построения курса и утратой методической целостности. Это подчеркивает необходимость перехода к графовой модели, сочетающей структуру курса с возможностью персонифицированного выбора и адаптации в зависимости от уровня освоения учебного материала. Цель исследования состоит в обосновании методической и технологической целесообразности внедрения графовой архитектуры чат-бота, способной учитывать содержательные связи между понятиями, типичные затруднения обучающихся и запросы на естественном языке. Теоретическая часть базируется на современных исследованиях в области персонифицированного обучения высшей математике, использовании графовых структур в педагогике и технологии обработки запросов на естественном языке. Эмпирическое исследование, проведенное в 2024–2025 годах в Ереванском филиале РЭУ им. Г. В. Плеханова, включало сравнение эффективности двух типов образовательных чат-ботов: с последовательной (линейной) и свободной навигационной организацией. Полученные данные показали, что боты со свободной навигацией воспринимаются как более удобные и гибкие по структуре, однако сопровождаются рисками недостаточно глубокого усвоения материала при отсутствии опоры на внутреннюю логику курса. С учетом анализа отзывов обучающихся и теоретических предпосылок обоснована необходимость внедрения гибкой графовой модели, обеспечивающей не только вариативность движения по учебному материалу, но и контекстуальный возврат к ключевым темам, адаптацию темпа и содержания обучения, поддержку процессов самооценки. Такая модель позволяет достичь баланса между свободой и логической связностью учебного материала, что особенно важно для дисциплин с иерархической структурой понятий, таких как математический анализ. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании цифровых решений в области преподавания высшей математики и создании чат-ботов, ориентированных на персонификацию образовательной траектории.

. В статье рассматриваются теоретические основы и современные технологии персонализированного обучения чтению в иноязычном образовании. Показано, что существующие решения (адаптивные платформы, интеллектуальные тренажёры, рекомендательные системы) преимущественно ориентированы на тренировку лексико-грамматических навыков и слабо учитывают индивидуальный профиль читательской деятельности. На этой основе предлагается инновационная модель персонализированного обучения чтению на иностранном языке, основанная на составлении персональной подборки текстов. Описаны структура модели, алгоритм формирования подборки, механизмы адаптации текста и роли преподавателя. Сформулированы практические рекомендации по внедрению модели в учебный процесс на уроке иностранного языка.