Ключевое слово: «нейросети»

Данная статья посвящена анализу этических аспектов внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, а также выявлению принципов ответственного использования нейросетей в школьной практике. В рамках исследования рассматриваются: формирование цифровой грамотности и этической осознанности у обучающихся, проблема делимитации границ между допустимой помощью нейросети и академическим мошенничеством, а также способы интеграции генеративных моделей в учебную деятельность без ущерба для развития критического мышления и авторской позиции ученика. Особое внимание уделяется роли педагога в формировании этической культуры взаимодействия с искусственным интеллектом.

Предлагаются основные подходы к проектированию творческих заданий по дисциплине «История искусства» для направлений подготовки «Дизайн» и «Технология обработки материалов». Актуальность проведенной работы связана с массовым использованием искусственного интеллекта для подготовки домашних, семинарских и практических заданий студентами, что нередко снижает уровень рефлексии и уровень творческого поиска. Само по себе использование искусственного интеллекта не отвергается, однако рассматриваются примеры заданий, позволяющих качественнее интегрировать его в творческий процесс.

В работе анализируются системные ошибки искусственного интеллекта в науке на основе работ ученых МФТИ, ПНИПУ и РАН. Рассматриваются четыре ключевых феномена: «цифровые окаменелости» (устойчивые ошибки, мигрирующие между моделями), алгоритмический антропоморфизм (воспроизведение ИИ человеческих стереотипов), «синдром подхалима» (искажение истины ради одобрения пользователя) и математическая модель коллапса ИИ при обучении на собственных данных. Делается вывод о необходимости создания систем доверенного искусственного интеллекта.

Статья посвящена проблеме подготовки графических материалов для уроков математики. Авторы предлагают и описывают способ создания математических иллюстраций и чертежей путем генерации LaTeX-кода с использованием нейросетей. Приведены практические примеры промптов для создания графиков функций, рабочих листов и иллюстраций, содержащих графы, а также представлены подходы для проверки корректности полученного кода.