Ключевое слово: «artificial intelligence in education»

В данной статье рассматривается возможность использования искусственного интеллекта (ИИ) для подготовки будущих специалистов-воспитателей детей дошкольного возраста в полилингвальной образовательной среде на занятиях по иностранному языку. Интеграция технических средств в учебный процесс на основе искусственного интеллекта возможна как со стороны студентов, так и преподавателей. Инновационные приложения выполняют функцию вспомогательных инструментов в образовательной среде, способствующих не только повышению эффективности обучения, но и оптимизации педагогических процессов. Данная статья посвящена практическому применению ИИ в обучении английскому языку на дошкольном отделении. Использование ИИ может облегчить профессиональную деятельность преподавателя иностранного языка, сократив время на подготовку к занятиям, разработку и проверку заданий, а также будет способствовать повышению учебно-профессиональной мотивации студентов и развитию интереса к своей будущей профессией.

В данной статье описывается разработка образовательной веб-платформы "SmartTeach", предназначенной для решения ключевых проблем в области образования. Платформа использует технологии Next.js, Tailwind, Nest.js, ReactFlow и TypeScript для создания гибких образовательных курсов, а также внедрения системы оценивания и поддержки учащихся на основе искусственного интеллекта. Особое внимание уделено механизмам индивидуализации обучения через "Траекторию обучения v2.0", рейтинговую систему "БЛу" и смарт-функцию "ИИ помоги!". Статья анализирует потенциал платформы для улучшения взаимодействия между учениками, учителями и родителями.

Статья посвящена анализу этико-педагогических вызовов, возникающих при интеграции нейросетевых технологий в образовательный процесс. Рассматриваются ключевые проблемы: снижение уровня критического мышления, роль непрозрачности алгоритмов в формировании компетенций, место цифрового неравенства в доступе к инструментам нейросетей, трудности в сохранении академической честности. В качестве их проблем предлагаются рекомендации по выявлению списывания, обучению пользования нейросетевых ресурсов и формированию культуры ответственного применения нейросетей. Результаты актуальны для учителей широкого профиля, учителей-предметников.

Актуальность исследования обусловлена интенсивной цифровой трансформацией системы образования, которая выявляет системный дефицит педагогических кадров, способных не только технически осваивать, но и методически грамотно интегрировать технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) в профессиональную деятельность. Подтверждением данной проблемы служат результаты констатирующего эксперимента, выявившие преобладание ознакомительного и начального уровней ИИ-компетентности у 89,4% будущих педагогов. Цель исследования заключалась в разработке и теоретическом обосновании проекта специализированного лабораторного практикума, призванного сформировать целостную цифровую педагогическую компетентность студентов, – комплексного качества, объединяющего технологические умения, методологическую гибкость, рефлексивную позицию и готовность к инновациям. Методологическую основу составили компетентностный и системный подходы, реализованные через уникальную двухуровневую модель заданий. Инструментальный уровень был ориентирован на освоение базовых ИИ-инструментов (генеративные нейросети, платформы распознавания и синтеза речи, диалоговые системы и чат-боты), в то время как компетентностный уровень – на педагогическое проектирование и апробацию ИИ-решений в смоделированных учебных ситуациях. Содержательное наполнение практикума раскрыто через четыре взаимосвязанных модуля: основы промпт-инжиниринга, разработка электронных образовательных ресурсов с использованием ИИ, применение речевых технологий (ASR/TTS) для создания инклюзивной среды, а также проектирование диалоговых систем (чат-ботов) для организации обратной связи и самоконтроля. Основным результатом исследования стал разработанный проект лабораторного практикума, обеспечивающий последовательный переход от формирования технических навыков к развитию способности к педагогическому проектированию. Ключевой особенностью модели является обязательная рефлексия каждого технического действия, включающая обоснование его дидактической целесообразности, анализ потенциальных этических рисков и проектирование конкретных сценариев использования ИИ в реальной школьной практике. Теоретическая значимость работы заключается в разработке и научном обосновании интегрированной компетентностной модели, которая синтезирует технические и педагогические аспекты подготовки будущих учителей, внося тем самым вклад в развитие методики педагогического образования в условиях цифровизации. Практическая значимость состоит в том, что внедрение данного практикума в образовательный процесс вуза позволяет целенаправленно формировать у студентов не только уверенные цифровые умения, но и критически важные soft skills: этическую рефлексию, методологическую гибкость и устойчивую готовность к инновационной профессиональной деятельности.