Ключевое слово: «адаптивное обучение»

Генеративный ИИ и нейроинтерфейсы: создание «Нейро-генератора» учебных конспектов, адаптирующегося под когнитивный стиль студента
Мархеев С. А., Тронь Т. А. Генеративный ИИ и нейроинтерфейсы: создание «Нейро-генератора» учебных конспектов, адаптирующегося под когнитивный стиль студента // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Авторы: С. А. Мархеев, Т. А. Тронь
Статья посвящена инженерно-методической разработке системы «Нейро-генератор» – веб-приложения, которое на основе данных о когнитивном стиле обучающегося (определяемом через экспресс-опросник либо айтрекинг) динамически генерирует учебные конспекты с помощью больших языковых моделей. В работе представлена архитектура решения (Python/Flask + YandexGPT API), описаны промпты для трех режимов генерации («визуальный», «вербальный», «кинестетический») и приведены результаты эксперимента с участием 45 студентов колледжа.
Ключевые слова: адаптивное обучение, yandexgpt, нейроинтерфейсы, генеративный ии, айтрекинг, когнитивные стили, персонализация учебных материалов, инженерная педагогика.
Разработка и апробация «Нейро-репетитора» на базе открытых нейроинтерфейсов: исследование влияния на скорость решения задач по информатике
Никифоров А. В., Тронь Т. А. Разработка и апробация «Нейро-репетитора» на базе открытых нейроинтерфейсов: исследование влияния на скорость решения задач по информатике // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Авторы: А. В. Никифоров, Т. А. Тронь
Исследования обусловлена противоречием между доступностью портативных нейроинтерфейсов и отсутствием валидированных педагогических сценариев их применения в системе среднего профессионального образования (СПО). Целью работы являлась разработка архитектуры веб-приложения «Нейро-репетитор», интегрирующего данные ЭЭГ-гарнитуры для динамической адаптации сложности учебных задач, а также оценка его эффективности. В ходе исследования на базе ГБПОУ «Колледж связи и информатики» было проведено A/B-тестирование с участием 60 студентов.
Ключевые слова: python, ээг, адаптивное обучение, когнитивная нагрузка, нейроинтерфейсы, flask, цифровизация спо, a/b тестирование
Методика внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс как средство формирования профессиональной компетентности и адаптивного обучения математике учащихся с особыми образовательными потребностями
Кучмуродов А. , Давронов Б. Б., Давлатов Ш. Н. Методика внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс как средство формирования профессиональной компетентности и адаптивного обучения математике учащихся с особыми образовательными потребностями // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Авторы: А. Кучмуродов, Б. Б. Давронов, Ш. Н. Давлатов
В статье рассматривается методика внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс как эффективного средства формирования профессиональной компетентности и организации адаптивного обучения математике учащихся с особыми образовательными потребностями. Обосновывается целесообразность использования интеллектуальных образовательных систем, способных учитывать индивидуальные особенности обучающихся, уровень их познавательных возможностей и темп усвоения учебного материала. Особое внимание уделяется возможностям искусственного интеллекта в персонализации содержания обучения, автоматизации диагностики учебных достижений и поддержке педагогов в проектировании инклюзивной образовательной среды. Представлены основные принципы и этапы реализации методики, а также ожидаемые педагогические эффекты, выражающиеся в повышении мотивации обучающихся, доступности математического образования и эффективности формирования профессиональных и учебных компетенций.
Ключевые слова: инклюзивное образование, профессиональная компетентность, математическое образование, образовательные технологии, искусственный интеллект, адаптивное обучение, учащиеся с особыми образовательными потребностями
Лингводидактический потенциал искусственного интеллекта в формировании лексической компетенции при изучении иностранного языка
Ляпина С. С., Папикян А. В. Лингводидактический потенциал искусственного интеллекта в формировании лексической компетенции при изучении иностранного языка // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Авторы: С. С. Ляпина, А. В. Папикян
В данной статье исследуется роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) как инновационного инструмента в методике обучения и преподавания иностранных языков. Рассматриваются ключевые возможности больших языковых моделей (LLM) в контексте расширения словарного запаса обучающихся, развития навыков контекстуального использования лексики и персонализации образовательного процесса. Автор обосновывает лингводидактическую ценность ИИ в создании адаптивной языковой среды, анализирует мгновенную обратную связь, предоставляемую ИИ-платформами.
Ключевые слова: иностранный язык, искусственный интеллект, лексическая компетенция, лингводидактика, адаптивное обучение, llm.