Ключевое слово: «высшее образование»
Ермаков
Л.
А.
, Светлаков
И.
Г.
Микрообучение и микроквалификации как основа обновления программ высшего и дополнительного профессионального образования //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51626
Авторы:
Л. А. Ермаков, И. Г. Светлаков
Л. А. Ермаков, И. Г. Светлаков
Статья посвящена поиску моделей обновления программ высшего и дополнительного профессионального образования в условиях цифровизации. Цель исследования состоит в обосновании роли микрообучения и микроквалификаций как средств персонализации и гибкой настройки учебного процесса. В результате анализа литературы показано, что сочетание адаптивного обучения, микроформатов контента и накопления микроквалификаций позволяет сохранить академическую целостность программы и одновременно повысить ее практическую адресность.
Ермаков
Л.
А.
, Трюх
Е.
А.
Тройное согласование как концепция внедрения искусственного интеллекта в образовании //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51627
Авторы:
Л. А. Ермаков, Е. А. Трюх
Л. А. Ермаков, Е. А. Трюх
Статья посвящена проблеме фрагментарного описания искусственного интеллекта в образовании. Цель исследования состоит в обосновании концепции тройного согласования, объединяющей политико-нормативный, технологико-педагогический и субъектно-организационный подходы. В результате показано, что устойчивое внедрение искусственного интеллекта возможно лишь при согласовании целей применения, архитектуры образовательной технологии и условий работы преподавательского состава.
Трюх
Е.
А.
, Оспищева
Т.
А.
Академическая честность и использование генеративного искусственного интеллекта при выполнении учебных работ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51651
Авторы:
Е. А. Трюх, Т. А. Оспищева
Е. А. Трюх, Т. А. Оспищева
В статье рассматривается вопрос академической честности использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI) при выполнении студентами письменных учебных работ на основе уже опубликованных исследований и обзоров данной темы. Выявлены проблемы низкой регламентации использования ИИ и снижения прозрачности работы студента на основе данных эмпирических опросов и сравнительном анализе вузовских стратегий. Сформулированы ориентиры для практики: прозрачные локальные правила, пересмотр оценивания в сторону процесса и устной проверки, развитие ИИ-грамотности.
