Ключевое слово: «высшее образование»

Актуальность исследования обусловлена парадоксом современного этапа цифровой трансформации высшего образования: несмотря на экспоненциальный рост технологических возможностей и массовое внедрение платформенных решений, наблюдается стагнация когнитивных результатов обучения. Этот разрыв находит отражение в феноменах «псевдоусвоения», «интерфейсной гиперактивности» и редукции категории «интерактивность» до уровня технической реактивности системы, что свидетельствует о кризисе дидактических оснований цифрового обучения. Целью исследования является теоретическое обоснование интерактивности как фундаментального дидактического принципа и разработка концептуальной модели «Интерактивность 4.0», описывающей уровень ее когнитивной продуктивности и механизм влияния на развитие профессионального мышления. Методологическую основу работы составил комплекс теоретических методов: концептуальный анализ и синтез, историко-генетический метод, сравнительно-сопоставительный анализ ведущих психолого-педагогических теорий (культурно-историческая, деятельностная, когнитивной нагрузки) и методе теоретического моделирования. В результате исследования разработана и теоретически обоснована четырехуровневая модель интерактивности (1.0 – 4.0), демонстрирующая ее эволюцию от интерфейсной реактивности к совместному конструированию знания. Раскрыт дидактический механизм влияния Интерактивности 4.0, заключающийся в перераспределении когнитивной нагрузки, создании «зоны ближайшего развития» через организацию публичной проверки знания и последующей интериоризации способов интеллектуального действия. Сформулированы критерии демаркации педагогически продуктивных и симулятивных форм цифрового взаимодействия. Теоретическая значимость работы заключается в реабилитации дидактического статуса интерактивности и синтезе деятельностного подхода с теорией когнитивной нагрузки для объяснения механизмов развития мышления в кооперативных цифровых средах. Практическая значимость состоит в предоставлении инструментария для проектирования когнитивно-продуктивных образовательных сред, экспертизы цифровых образовательных технологий и аудита учебных курсов.

Современная цифровая трансформация образовательной среды обусловливает необходимость обновления подходов к преподаванию математических дисциплин, в частности теории вероятностей и математической статистики. Несмотря на фундаментальную значимость курса, он часто воспринимается студентами как абстрактный и неприменимый на практике, что снижает мотивацию к обучению и препятствует формированию прикладных математических и цифровых навыков. Цель статьи — обосновать и разработать методические подходы для интеграции практико‑ориентированных заданий с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и программирования (прежде всего Python) в курс теории вероятностей и статистики в вузе. Это позволит повысить связь теории с реальными задачами и формировать цифровые и исследовательские компетенции. Методы исследования: анализ отечественной и зарубежной литературы, изучение государственных и международных документов, а также педагогический эксперимент. В качестве основы использовались современные подходы к обучению: деятельностный, компетентностный и конструктивистский, а также принципы цифровой дидактики. Эмпирическая часть реализована через разработку и апробацию практических заданий в среде Python на примере курса для студентов 2-го курса Вологодского государственного университета. Основные результаты демонстрируют, что интеграция программирования и ИИ‑инструментов усиливает мотивацию студентов, повышает качество усвоения материала, сокращает время решения практических задач, а также улучшает характер учебной деятельности. Педагогический эксперимент показал рост количества правильных ответов на итоговом тестировании на 10 % и сокращение времени выполнения практических заданий на 15 минут, наряду с повышением вовлечённости обучающихся. Теоретическая значимость заключается в описании новой модели преподавания статистики, которая объединяет подходы из педагогики, математики и современных информационных технологий. Практическая значимость — в разработке методических рекомендаций и заданий, которые могут быть внедрены в учебный процесс вузов и адаптированы для преподавания смежных математических дисциплин с использованием искусственного интеллекта и программирования.

В статье рассматриваются возможные перспективы трансформации высшего образования в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Изучена польза от внедрения индивидуального подхода в процесс обучения. Рассмотрены варианты трансформации образовательного процесса для студента и преподавателя. Делается вывод, что искусственный интеллект становится инструментом, который расширяет человеческие возможности и повышает эффективность образования.

В статье проводится компаративный анализ двух доминирующих в новейшей истории России парадигм высшего образования – советской и болонской. Актуальность исследования детерминирована текущим процессом реформирования системы высшего образования, направленным на поиск оптимальной модели, отвечающей стратегическим национальным интересам, экономическим и социальным вызовам. Автор акцентирует внимание на позитивном опыте интеграции Российской Федерации в мировое образовательное пространство, выделяя в качестве ключевого принцип ориентации на формирование компетенций и развитие личности, способной к эффективной профессиональной деятельности в условиях конкурентной рыночной экономики. В работе рассматриваются стратегические векторы развития высшей школы до 2036 года, намеченные Министерством науки и высшего образования РФ.

Статья представляет собой комплексный сравнительный анализ дидактического потенциала связки «предсеминар – семинар» в развитии проектно-исследовательских способностей студентов в современном высшем образовании. На основе анализа современных отечественных и зарубежных исследований раскрывается эволюция и специфика понимания этих форм обучения в российской, англо-американской и континентально-европейской образовательных практиках. Подробно рассматривается структура предсеминарной подготовки и ее роль в формировании исследовательского задела, включая проблематизацию, информационно-аналитическую деятельность и самоорганизацию. Семинар анализируется как этап апробации, коллективной критики и коррекции, способствующий развитию навыков презентации, аргументации, коммуникации и критического мышления. Доказывается, что последовательное прохождение стадий предсеминара и семинара моделирует полный цикл научно-исследовательской и проектной деятельности, что делает данную методику эффективным инструментом формирования ключевых компетенций для специалистов в условиях экономики знаний.