Ключевое слово: «дидактика»

Эппяхова Н. , Егорова Р. И. Дидактические требования к практическим занятиям профессионального обучения по ФГОС // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – Т. 19. – С. 211–215. – URL: http://e-koncept.ru/2015/95215.htm.
Статья в РИНЦ
Авторами разработано практическое занятие по теме «Система управления профессиональными учебными заведениями». Предлагаются задания на самом занятии и в качестве самостоятельной работы.
Бекетова Н. Е. Проблемы дидактики высшей школы: усложнения на всех уровнях при обучении будущих менеджеров // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 37. – С. 13–17. – URL: http://e-koncept.ru/2016/56779.htm.
Статья в РИНЦ
В статье раскрываются дидактические сложности, с которыми сталкиваются преподаватели высшей школы, связанные с внедрением новых моделей обучения, требованиями ФГОС, качествами современных студентов. Автор делится своим методическим опытом по подготовке будущих менеджеров. Педагогические приемы направлены на эффективность самостоятельной работы студентов и повышения их мотивации.
Ходыкин А. В. Нейрофизиологическое обоснование дидактического потенциала виртуальных электронных технологий обучения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 2. – С. 475–478. – URL: http://e-koncept.ru/2017/570094.htm.
Статья в РИНЦ
В работе с нейрофизиологической точки зрения охарактеризованы ключевые свойства памяти и обоснованы возможности их применения при разработке эффективных обучающих технологий, к которым относятся виртуальные электронные технологии обучения. Представлено нейрофизиологическое обоснование дидактического потенциала виртуальных электронных технологий обучения.
Майер Р. В. Методика использования электронных таблиц Excel для моделирования колебательных процессов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – № V6. – С. 55–64. – URL: http://e-koncept.ru/2017/170140.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
Развитие методики обучения методам компьютерного моделирования требует разработки несложных компьютерных моделей физических систем. В статье предлагаются макросы, созданные в Visual Basic Application, которые позволяют методом компьютерного моделирования изучить: 1) вынужденные колебания пружинного маятника; 2) хаотические колебания маятника Дафинга; 3) автоколебания Ван-дер-Поля; 4) аттрактор Лоренца; 5) электрические колебания в колебательном контуре. Разработанные программы обеспечивают проведение серии вычислительных экспериментов при различных параметрах исследуемой системы, начальных условиях и внешних воздействиях.
Майер Р. В. Поиск оптимальных длительностей изучения отдельных вопросов курса с учетом их сложности и важности (с помощью компьютера) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – № 9 (сентябрь). – С. 1–14. – URL: http://e-koncept.ru/2018/181057.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
Одно из направлений развития дидактики связано с совершенствованием математической теории обучения (далее – МТО), позволяющей объяснить основные закономерности функционирования дидактических систем, базируясь на анализе их математических моделей. Актуальной проблемой МТО является математическое решение оптимизационной задачи обучения, заключающейся в определении условий организации учебного процесса, при которых его результативность максимально высока. Результат оптимизации зависит от коэффициента усвоения ученика, распределения элементов учебного материала (далее – ЭУМ) по сложности и важности, длительности занятия. Цель работы состоит в построении компьютерной модели дидактической системы и поиске оптимальных значений длительности изучения ЭУМ различной сложности и важности при фиксированной длительности занятия. Используются методы математического и компьютерного моделирования процесса обучения, а также метод стохастической оптимизации с возвратом. Он заключается в следующем: создается компьютерная программа, которая в многомерном пространстве оптимизируемых величин делает шаг в случайном направлении и моделирует изучение заданной совокупности ЭУМ при новых длительностях их изучения. Если результаты тестирования в конце обучения оказываются не лучше, чем на предыдущем шаге, то компьютер возвращается в предыдущее состояние и все повторяет снова. Если результаты тестирования выше, то изменения оптимизируемых величин принимаются и последующий шаг производится из нового состояния. Постепенно программа приближается к оптимальным значениям длительностей изучения ЭУМ. К основным результатам работы относятся: 1) компьютерная программа, позволяющая при различных распределениях ЭУМ по категориям сложности рассчитать оптимальные значения времени изучения; 2) графики зависимостей оптимального времени изучения ЭУМ, уровня знаний отдельных ЭУМ и суммарные уровни знаний ЭУМ различной важности в зависимости от их сложности. Теоретическая значимость статьи состоит в том, что в ней поставлена и решена проблема оптимизации времени изучения отдельных ЭУМ, отличающихся сложностью и важностью, которая является частной оптимизационной задачей математической теории обучения.