Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматриваются вопросы применения средств искусственного интеллекта студентами-гуманитариями при изучении иностранных языков и анализ некоторых возможностей нейросетей, которые могли бы повысить эффективность процесса развития иноязычной профессиональной коммуникативной компетенции студентов вузов.

В статье анализируются потенциал и перспективы использования искусственного интеллекта при обучении иностранным языкам. На примере нейросети DeepSeek рассматриваются сильные и слабые стороны инструментов искусственного интеллекта, а также их влияние на развитие коммуникативных навыков и познавательных процессов в обучении. Особое внимание уделяется использованию промтов как ключевому фактору повышению точности и полезности получаемых ответов.

В обзоре рассматривается применение чат-ботов на основе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам. Описан накопленный опыт использования таких чат-ботов в языковой подготовке, проанализированы их основные преимущества для обучающихся, а также новые возможности, которые они открывают для преподавателей. Выявлен ряд трудностей, связанных с использованием чат-ботов, и предложены возможные пути их решения. Особое внимание уделено перспективам развития данного направления и интеграции ИИ-систем в образовательный процесс. Сделаны выводы о том, что при грамотном применении чат-боты могут существенно обогатить практику преподавания иностранного языка, усилить персонализацию обучения и повысить его эффективность, однако не способны заменить преподавателя в силу определенных ограничений.

Статья посвящена использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении иностранным языкам на основе корпусных данных. Целью статьи является проведение эксперимент по автоматизированной генерации учебных заданий на базе типичных ошибок, выявленных в Петрозаводском аннотированном корпусе текстов (ПАКТ). С применением модели ChatGPT-4 были созданы упражнения, направленные на устранение ошибок в спряжении глаголов в немецком языке. Результаты показывают эффективность и адаптивность разработанных заданий, подчёркивая потенциал ИИ в индивидуализации обучения и интеграции лингвистических корпусов в образовательную практику.

Изучение эффективности комплексного применения современных интеллектуальных информационных технологий в высшем профессиональном математическом образовании можно считать актуальной проблемой в связи с появлением цифровых ассистентов и генеративных нейронных сетей, обладающих широкими дидактическими возможностями. Цель исследования – анализ и оценка эффективности применения модели цифрового ассистента преподавателя при профессиональной подготовке бакалавров математических направлений. Методология исследования основана на системном и технологическом подходах. На основе системного подхода выявлены функции педагога, требующие автоматизации (проверка работ, адаптивное обучение), на основе технологического подхода – интеллектуальные информационные технологии, обладающие потенциалом в автоматизации этих функций. Контент-анализ применялся для сравнения решений студентов и искусственного интеллекта, эмпирические и статистические методы (эксперимент, наблюдение, опрос, критерий хи-квадрат, кластеризация) использованы в ходе проведения исследования и для анализа его результатов. В результате исследования определена эффективность внедрения цифрового ассистента преподавателя в образовательный процесс факультета компьютерных технологий и прикладной математики: средний балл экспериментальной группы по успеваемости вырос с 3,48 до 4,0. Определено, что интеллектуальные информационные технологии наиболее эффективны для дифференциации заданий, визуализации сложных концепций (алгоритмы, графы). На основе экспериментальной работы доказана эффективность применения конкретных интеллектуальных информационных технологий в обучении. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что оно вносит вклад в теорию цифровой дидактики, систематизируя подходы к автоматизации функций преподавателя с помощью интеллектуальных информационных технологий. Практическая значимость состоит в том, что разработанная модель цифрового ассистента преподавателя предоставляет педагогам конкретные способы автоматизации рутинных функций, что высвобождает время для творческой и индивидуальной работы со студентами. Применение компонентов модели цифрового ассистента преподавателя обеспечивает педагога современными цифровыми инструментами как для конструирования учебных материалов, так и для организации занятий.