Ключевое слово: «искусственный интеллект»
Терехова Е. С., Пучкова Н. Н., Новикова Л. В. Анализ востребованности использования нейросетей для решения учебных задач // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 08 (август). – С. 1–17. – URL: http://e-koncept.ru/2024/241123.htm
ART 241123
DOI 10.24412/2304-120X-2024-11123
Просмотров: 460
Современное образование находится в ключевой исторической точке, где технологические инновации стали неотъемлемой частью учебного процесса и имеют значительное влияние на его структуру и организацию. Особое внимание уделяется использованию технологий искусственного интеллекта, которые открывают новые возможности для оптимизации обучения. Данная статья посвящена анализу востребованности использования инструментов, основанных на работе генеративно-состязательных сетей, в учебном процессе студентами Института культуры и искусств Московского городского педагогического университета. Исследование проведено с целью проанализировать уровень востребованности нейросетевых инструментов у студентов и оценить возможность их использования для решения конкретных учебных задач. Для достижения описанной цели были использованы разнообразные методы, включая анализ отечественных и зарубежных научных источников по теме, опрос среди студентов, а также сравнительный анализ результатов опроса и результатов аналогичных исследований. Результаты опроса показали, что студенты высоко оценивают потенциал нейронных сетей, активно используют данные технологии для решения учебных и творческих задач и продолжат их применять в профессиональной деятельности. К сожалению, обучающиеся не в полной мере способны осознать опасность увлечения сгенерированным контентом. Признавая необходимость использования возможностей искусственного интеллекта, считаем важным не только обучать студентов практическим навыкам работы с нейронными сетями, но и уделять внимание развитию критического мышления. Теоретическая значимость данной статьи заключается в расширении знаний о возможностях применения нейронных сетей в художественном образовании, а также в выявлении факторов, влияющих на эффективность их использования. Новизна исследования заключается в фокусе на применении нейросетей в области изобразительного искусства и дизайна. Результаты проведенного анализа выявили специфические проблемы и преимущества использования искусственного интеллекта в указанных областях. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы как для оптимизации образовательной программы Института культуры и искусств, так и для развития стратегий по внедрению современных технологий в образовательный процесс в сфере художественного образования.
Ключевые слова:
высшее образование, художественное образование, нейронные сети, искусственный интеллект
Тактарова А. В. Современные тенденции развития искусственного интеллекта в образовании и моделирующие его интеллектуальные системы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 6 (июнь). – С. 316–330. – URL: http://e-koncept.ru/2024/241098.htm
ART 241098
DOI 10.24412/2304-120X-2024-11098
Просмотров: 394
Область искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя ведущие разработки в направлении науки и технологий, что тотчас же находит отклик в образовательном направлении, поэтому развитие ИИ в образовании всегда является актуальным анализируемым вопросом. Цель исследования – изучить современные тенденции развития ИИ, связанные с инновационными интеллектуальными машинами и их практической пользой в образовательном процессе. В статье приведена краткая история появления и использования современных запрограммированных машин и моделирующих их интеллектуальных систем. Тем самым была предпринята попытка провести живую связь теории и практики по исследовательскому вопросу. В качестве методов исследования применили описание, систематизацию, классификацию теоретических аспектов современной педагогической науки, а также объективных сведений практической составляющей образовательного процесса сегодняшнего дня. Основные результаты исследования показывают, что современные технологии с привлечением ИИ не смогут полностью заменить человека, так как не способны думать и чувствовать, как он, в связи с чем нейросетям отводится на сегодняшний день лишь «вторая роль»: роль информатора/ассистента учителя. Помимо неоспоримой пользы применения ИИ, существуют и реальные угрозы для человека: социальные, этические, психологические, когнитивные и т. д. Без сомнения, образование сегодняшнего дня претерпевает глубокие изменения с интеграцией artificial-интеллекта (ИИ) и augmented-интеллекта (ДИ), открывая эру, когда обучение станет полностью персонализированным, адаптивным и приспособленным к индивидуальным потребностям учащегося. На графической модели иллюстративно представлены возможности применения трансформации ИИ в образовательном процессе с учетом получаемых знаний, умений и навыков у обучаемого (студента). Подробно описаны четыре плана трансформации ИИ в учебном процессе: план формирования софт-скилс, план оценивания обучающихся, планы учебной аналитики и улучшения опыта студента. Дается общий обзор развития образовательных тенденций с учетом области инновационных технологий на примере РФ, Китая и других стран (Испания, Индия, Бразилия, Австралия, Финляндия), что составляет практическую значимость статьи.
Бобунова А. С., Сергеева М. Г. Классификация и внедрение технологий на базе искусственного интеллекта в обучение иностранному языку в вузе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 5 (май). – С. 25–37. – URL: http://e-koncept.ru/2024/241061.htm
ART 241061
DOI 10.24412/2304-120X-2024-11061
Просмотров: 501
С внедрением технологий искусственного интеллекта в нашу жизнь образование стремительно начало менять свой формат. Традиционные методы преподавания видоизменяются, чтобы не оставаться вне цифрового прогресса. Школьники и студенты уже активно используют искусственный интеллект и возможности chat-GPT в качестве помощника в учебе. Целью данной работы является разработка экспериментальной технологии внедрения средств искусственного интеллекта в образовательный процесс обучения иностранному языку. В задачи данного исследования входят библиографический обзор имеющихся образовательных программ на базе искусственного интеллекта и экспериментальная апробация разработанной технологии. Обзор научной литературы был проведен по статьям, посвященным использованию искусственного интеллекта в обучении иностранному языку, следствием чего стало определение перспективных методических разработок и нахождение слабых сторон, негативно влияющих на обучение иностранному языку. Далее последовала разработка трехэтапной технологии использования программ на базе искусственного интеллекта в формировании различных аспектов иноязычной речи у обучающихся. Исследовательская база для проведения экспериментальной работы включала 50 студентов I курса медицинского факультета Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы. Обучение происходило в течение первого академического семестра с сентября по декабрь 2023 года. Участники контрольной группы (25 студентов) изучали иностранный язык (английский) по стандартной программе, обучение экспериментальной группы с тем же количеством участников проходило с внедрением пошагового алгоритма применения искусственного интеллекта на уроках и использованием программ на базе искусственного интеллекта для самостоятельной работы. Результаты проведенной работы: наблюдалось повышение мотивации обучающихся к выполнению учебных заданий, более активное вовлечение в учебный процесс. Сравнение данных итоговых тестирований показало значительное повышение фонетической развитости речи. Экспериментальная группа почти в два раза превзошла контрольную группу про правильности произношения лексических единиц (56% против 25%). Развитие лексических навыков и грамматической стороны речи не показало больших различий между группами. Принимая во внимание изложенные результаты, мы можем сделать вывод, что использование искусственного интеллекта в рамках языковых программ обучения студентов при поэтапном внедрении технологии искусственного интеллекта имеет большой потенциал в формировании различных аспектов речи, особенно ее фонетической стороны.
Ключевые слова:
обучение иностранному языку, искусственный интеллект, фонетические навыки, чат-бот, chat-gpt
Никифорова О. В., Габова Е. Г. Использование чат-ботов с искусственным интеллектом на занятиях по английскому языку // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В статье рассматривается актуальность использования чат-ботов с искусственным интеллектом на занятиях по английскому языку. Чат-боты делают процесс обучения персонализированным, повышают мотивацию студентов к изучению английского языка, дают немедленную обратную связь и развивают коммуникативные навыки студентов. Использование чат-ботов с искусственным интеллектом является перспективным направлением в изучении английского языка.
Ковтун Н. В., Сокольникова К. С. Методика преподавания иностранного языка как область применения искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В данной статье приведены достоинства и недостатки использования искусственного интеллекта в работе учителя иностранного языка. Применение ИИ в методике преподавания имеет большой потенциал для улучшения качества образования посредством персонализации заданий, использования ИИ как собеседника, облегчение работы педагога за счет выполнения некоторых задач учителя искусственным интеллектом. В статье приведены результаты эксперимента по определению авторства различных типов текстов с помощью искусственного интеллекта (интернет-бот и телеграмм-бот).
Ключевые слова:
обучение, методика преподавания, искусственный интеллект, телеграмм-бот, интернет-бот, chat gpt, авторство