Ключевое слово: «качество обучения»

Современные подходы к обучению на уроках русского языка и литературы в рамках ФГОС ООО требуют постоянного поиска и внедрения новых методик. Важно разработать подходы, которые бы мотивировали учащихся к глубокому пониманию, обобщению и практическому применению знаний. Сегодня актуальна задача не только передачи информации, но и подготовки ученика как активного участника образовательного процесса. В этом контексте ключевую роль играют современные образовательные технологии, в частности с использованием ИКТ, способствующие повышению качества обучения, экономии учебного времени и развитию критического мышления. Показательным является то, что новые стандарты образования ориентированы на практическую деятельность учащихся, что требует поиска инновационных форм и методов работы. Важно эффективно пробуждать интерес к учебе, развивать самостоятельность и активность ученика как в рамках учебной программы, так и в дополнительной деятельности.

Проблематика влияния искусственного интеллекта на успеваемость и качество обучения студентов приобрела особую актуальность в последние годы в связи с быстрым развитием данной технологии и ее широким использованием. Сегодня активно изучаются как положительные эффекты интеграции искусственного интеллекта в учебный процесс, так и возможные негативные последствия, включая снижение мотивации обучающихся и ухудшение качества усвоения знаний. Тем не менее среди исследователей и педагогов сохраняются разногласия относительно природы и последствий воздействия технологий на базе искусственного интеллекта на образовательный процесс. Основная цель данной работы – провести анализ ключевых аспектов влияния генеративного искусственного интеллекта на успеваемость, познавательную активность и качество обучения студентов. В задачи работы входили оценка текущего состояния использования искусственного интеллекта в образовании, выявление возможного влияния данной технологии на эффективность учебной работы и познавательной активности студентов и разработка рекомендаций относительно способов использования генеративного искусственного интеллекта в образовании. Работа основана на системном, компетентностном, аксиологическом и деятельностном подходах. К основным результатам данной работы можно отнести рекомендации по внедрению технологии генеративного искусственного интеллекта в образовательный процесс на основе анализа актуальных исследований по теме за последние пять лет, а также собственного эмпирического исследования. Полученные результаты показывают неоднозначность восприятия роли цифровых технологий последнего поколения в обучении, отсутствие единых критериев оценки воздействия искусственного интеллекта на учебный процесс и необходимость дальнейших научных и практических разработок в данной области. Теоретическая значимость работы заключается в выявлении противоречий, касающихся использования генеративного искусственного интеллекта в образовательных учреждениях. Практическая значимость исследования выражается в предложенных мерах по оптимизации учебного процесса с учетом особенностей взаимодействия студентов с нейросетями, направленных на повышение качества образования и устранение потенциальных рисков.

В эпоху ускоренной цифровизации общества и кардинального переосмысления принципов образовательной деятельности особую значимость приобретает необходимость глубокой трансформации традиционных механизмов высшего образования. Глобальные изменения, вызванные пандемией COVID-19, послужили мощным импульсом к форсированной цифровой модернизации образовательной сферы, что поставило перед научным сообществом задачу разработки принципиально новых методологических подходов и инновационных педагогических концепций. Целью исследования является всестороннее осмысление процессов цифровой трансформации высшего образования и создание концептуальной базы для построения результативной цифровой образовательной экосистемы. Особое внимание уделяется формированию теоретических положений, которые позволят создать такую образовательную среду, которая будет соответствовать требованиям цифровой экономики и обеспечивать высокий уровень подготовки современных специалистов в области права. Исследование базируется на целостном методологическом подходе, который синтезирует фундаментальные и прикладные методы научного познания. Методологическая основа работы построена на комплексном изучении образовательных процессов, включающем глубокий анализ научного материала, сопоставление классических и современных образовательных практик, а также практическую проверку разработанных методических решений. Проведенное исследование показало, что цифровизация образования – это глубинная трансформация всей образовательной системы, выходящая за рамки простой технологической модернизации. Вместе с тем полученные данные свидетельствуют: внедрение цифровых инструментов в учебный процесс, при условии сохранения базовых образовательных ценностей и принципов, становится мощным катализатором повышения качества и эффективности образовательного процесса. Научная ценность исследовательской работы определяется созданием целостной концепции формирования цифровой образовательной среды, которая органично соединяет традиционные и инновационные подходы к обучению. Иными словами, разработанная методология открывает новые возможности для создания гибких образовательных моделей, максимально эффективно использующих потенциал различных форматов обучения. Практическое применение результатов исследования способно существенно усовершенствовать систему высшего юридического образования и обеспечить более качественную подготовку специалистов в эпоху цифровой трансформации общества. Отметим, что цифровая трансформация образовательной системы представляет собой естественный и неизбежный этап эволюции высшего образования. Полученные результаты указывают на необходимость продолжения глубокого научного анализа данного феномена и активного внедрения выявленных закономерностей в практическую деятельность образовательных организаций и учреждений высшего образования.