Ключевое слово: «персонализация обучения»

Статья посвящена анализу возможностей персонализации обучения при онлайн-обучении английскому языку, с акцентом на методический аспект и различные приемы применения персонализированного подхода. Рассматриваются ключевые технологии и стратегии, такие как адаптивные системы, индивидуализация контента, дифференцированные задания, использование мультимедийных материалов и геймификация, которые помогают создать эффективную образовательную среду. Также обсуждаются преимущества персонализации, такие как повышение мотивации и улучшение результатов учащихся, а также трудности, с которыми сталкиваются преподаватели и студенты в условиях онлайн-обучения.

В обзоре рассматривается применение чат-ботов на основе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам. Описан накопленный опыт использования таких чат-ботов в языковой подготовке, проанализированы их основные преимущества для обучающихся, а также новые возможности, которые они открывают для преподавателей. Выявлен ряд трудностей, связанных с использованием чат-ботов, и предложены возможные пути их решения. Особое внимание уделено перспективам развития данного направления и интеграции ИИ-систем в образовательный процесс. Сделаны выводы о том, что при грамотном применении чат-боты могут существенно обогатить практику преподавания иностранного языка, усилить персонализацию обучения и повысить его эффективность, однако не способны заменить преподавателя в силу определенных ограничений.

В статье рассматривается структура, цели и возможности использования Петрозаводского аннотированного корпуса текстов (ПАКТ), созданного на базе письменных работ студентов на немецком и французском языках. Описываются принципы аннотирования ошибок и структура корпуса, включающая различные типы учебных текстов. Особое внимание уделяется потенциальному применению ПАКТ в научных исследованиях, преподавательской деятельности и самостоятельной работе студентов. Анализируются преимущества корпуса как инструмента образовательной аналитики, средства диагностики и индивидуализации обучения. Кроме того, обозначены перспективы дальнейшего развития проекта, включая автоматизацию проверки текстов и генерацию учебных заданий на основе типичных ошибок обучающихся. Представленный корпус может служить основой для формирования интеллектуальных систем сопровождения языкового образования.

Современные технологии, включая искусственный интеллект, активно внедряются в образование, меняя традиционные методы обучения. Они предлагают персонализацию, автоматизацию рутинных задач и новые интерактивные форматы, но также несут риски, такие как снижение самостоятельности и поверхностное усвоение знаний. Опросы показывают, что большинство студентов видят в ИИ помощника, а не замену живому взаимодействию. Ключевой принцип успешного внедрения – разумный баланс между технологиями и классическими педагогическими подходами. Будущее образования – в гармоничном сочетании цифровых инструментов и человеческого фактора.