Ключевое слово: «алгоритм»
Мардиросова Г. Б., Шишова А. В. Проблема развития математической одаренности младших школьников в современной образовательной среде // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
В данной статье дается критическая оценка практике математического образования в начальных классах, рассматриваются актуальные проблемы развития математической одаренности младших школьников. Внимание уделено причинам нехватки занятий математики в школе, что обусловлено переходом на другие программы начального образования. Большое значение приобретают осознание школьником важность развития мыслительных действия. В связи с необходимостью более эффективного развития у учащихся начальных классов пространственного мышления, углубления математических навыков, разработаны новые методы и формы обучения.
Ключевые слова:
математика, адаптация, методы, алгоритм, логическое мышление, одаренность, пространственное мышление, типы задач, самостоятельность ребенка
Леньшин А. В., Помазков В. В. ОСОБЕННОСТИ КОГЕРЕНТНОГО ПРИЕМА СИГНАЛОВ С НЕОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТРИКИ В ВИДЕ РАЗНОСТИ ФАЗ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Рассмотрены перспективы и особенности применения, алгоритмы формирования спектрально эффективных сигналов с неортогональным мультиплексированием. Приведен алгоритм когерентного приема SEFDM-сигналов на основе метрики в виде разности фаз. Приведены зависимости средней вероятности искажения бита от отношения сигнал/шум при когерентном поэлементном приеме сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией.
Ключевые слова:
алгоритм, неортогональные сигналы, частотное мультиплексирование, когерентный прием, разность фаз
Емельченков Е. П., Романов Л. Ю. Беспилотные автомобили. Методические подходы к их моделированию // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
В настоящее время уровень развития микропроцессорной техники и вычислительных систем позволяет решать задачи, связанные с управлением беспилотными автомобилями. Например, компания Яндекс известна своими передовыми цифровыми технологиями. Её система автоматического управления автомобилем показывает интересные результаты. Проблем при проектировании беспилотных движущихся объектов ещё много, тем не менее, автопилотируемый автомобиль является шагом к будущему, о чём свидетельствуют практические эксперименты.
Жаббаров И. З. Научный подход к оценке эффективности деятельности персонала гостиничного предприятия // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
DOI 10.52376/978-5-907623-36-1_100
В данной статье рассматривается оценка эффективности деятельности персонала с позиции научного подхода. Научный подход в гостиничной индустрии представляет собой совокупность способов и методов для получения нового знания в оценке персонала. При формировании научного подхода к оценке эффективности деятельности персонала в гостиничной индустрии приводится система оценки в виде алгоритма. Алгоритм оценки эффективности деятельности персонала в гостиничной индустрии включающий в себя последовательные элементы, такие как цель (ее конкретизация, планирование результатов), предмет, субъект, критерии, метод, подготовка, проведение оценка, анализ, действия. Также в статье приведены результаты деятельности подсистем управления персоналам в качестве критериев.
Дмитриева Н. К. Искусственный интеллект в обучении иностранному языку // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
Научно-техническая революция XXI века привела к ошеломляющим открытиям и разработкам в сфере цифровых технологий. Самым главным достижением в этой области человеческой деятельности стали результаты исследований в области искусственного интеллекта и робототехники. В связи с этим, в статье рассматривается понятие «искусственный интеллект», представленное как в отечественной, так и зарубежной исследовательской литературе. Отдельно обсуждается значимость искусственных нейронных сетей как метода обучения искусственного интеллекта. Рассматриваются ресурсы и программы искусственного интеллекта, используемые преподавателями вузов для обучения иностранному языку.
Ключевые слова:
технология, алгоритм, искусственный интеллект, нейронная сеть, умные машины, ии ресурсы