Ключевое слово: «цифровизация образования»

В данной статье рассматривается современная модель смешанного обучения «перевернутый класс», ее специфика, основные проблемы в организации и преимущества осуществления. Более того, в рамках статьи был разработан сценарий обучающего видео, дополненного слайдами для большей наглядности. Данное видео может быть использовано в рамках обучения английскому языку посредством «перевернутого класса».

В настоящее время цифровая трансформация образования является необходимым процессом изменения содержания, методов и организационных форм учебной работы в вузах. Реализация этого процесса невозможна без развития цифровой инфраструктуры, создания систем оценивания и появления общедоступных наборов электронных учебно-методических материалов, систем и сервисов. Кроме того, необходимо формирование и развитие цифровых компетенций у профессорско-преподавательского состава и студентов. В этом контексте исследование, представленное в данной статье, является актуальным. В нем рассматривается разработка и создание системы автоматической проверки сформированности требуемых компетенций у обучаемых в рамках конкретных учебных дисциплин с возможностью встраивания таких систем в электронные информационно-образовательные среды (ЭИОС), которые функционируют в большинстве вузов России. Целью статьи является описание опыта организации контроля качества освоения учебного материала с использованием разработанной авторами тестирующей системы. Система предназначена для контроля качества выполнения студентами медицинских специальностей вузов лабораторных работ модуля «Статистический анализ данных в медицине», входящего с состав дисциплины «Программное обеспечение профессиональной деятельности». При разработке системы был выполнен анализ трудов российских и зарубежных ученых, относящихся к проблематике подготовки медицинских кадров и формирования у них цифровых компетенций в условиях информатизации здравоохранения. Также материалы исследования опираются на имеющиеся научно-методические материалы и многолетний опыт преподавания авторами дисциплин, связанных с медицинской информатикой и ИКТ, в медицинском институте Мордовского государственного университета. Ведущим методом исследования выступает статистический анализ результатов, полученных после применения разработанной тестирующей системы. К основным результатам статьи можно отнести: определение функционала созданной тестирующей системы и описание ее архитектуры; обоснование выбора инструментов разработки для практической реализации данного программного решения; представление интерфейсных частей системы для преподавателей и студентов с примерами работы; указание особенностей применения системы в учебном процессе медицинского вуза. Статья может представлять практический интерес для специалистов, занимающихся вопросами построения информационных систем поддержки образовательного процесса, и преподавателей, ведущих дисциплины ИКТ-цикла для студентов медицинских специальностей вузов.

Актуальность данного исследования обусловлена запросом общества на сотрудничество вузов и бизнеса, что приводит к существенным изменениям в системе высшего образования в свете последних геополитических, социальных и экономических предпосылок. Однако при этом необходимо сохранить преемственность ключевых элементов высшей школы, которые оцениваются академическим сообществом как первостепенные в ходе формирования устойчивого интереса студентов. Целью данного исследования является изучение возможности эффективного использования микроквалификаций в системе традиционного высшего образования. В связи с этим задачный ряд включает: описание возможных путей сотрудничества вузов и бизнеса; изучение микроквалификаций как одной из перспективных точек соприкосновения университета и бизнеса; выявление основных предпосылок, которые влияют на существующую парадигму высшего образования. В ходе нашего исследования были использованы теоретические методы (сравнительный анализ, анализ литературы, причинно-следственный анализ, прогнозирование), а также эмпирические (анкетирование, обработка данных) на базе Приволжского государственного университета путей сообщения и Самарского государственного технического университета. Признаки, выявленные в ходе исследования, указывают на происходящую постепенную эволюцию профессиональной подготовки. Это находит отражение в портфолио студентов, в конфигурации системы высшего образования и в педагогических методологиях. В связи с этим адаптивность и персонализация образования реализуются через «микроквалификации» (micro-credentials), которые внедряются с учетом уникальных потребностей и предпочтений студентов, что позволяет накапливать опыт в нескольких направлениях подготовки и формировать более гибкое сочетание компетентностей, исходя из потребностей рынка труда. Такой деятельностный подход позволяет стратегически подбирать микроквалификации, которые дополняют друг друга. Теоретическая значимость исследования заключается в углублении знаний по проблеме поиска точек соприкосновения традиционной системы преподавания в вузах и актуализации нововведений, определяющих концептуальные преобразования высшего образования. Практическая значимость исследования лежит в плоскости использования полученных данных в рабочих программах университетов как одного из основных компонентов образовательной программы, определяющей общую структуру дисциплины, адаптируя их под реальные потребности бизнеса. Научная новизна исследования заключается в том, что полученные результаты позволяют сделать вывод о возможности расширить формат преподавания в вузах, внедряя микроквалификации, сохранив при этом необходимый академизм и фундаментальность.

Технологии искусственного интеллекта открывают новые перспективы для системы образования, однако ограниченное понимание разнообразия нейронных сетей и недостаточный уровень подготовки педагогов к их использованию замедляют этот процесс. В условиях цифровой образовательной среды визуализация учебной информации приобретает особое значение в связи с увеличением объема учебного материала и особенностями восприятия, запоминания и воспроизведения информации современными школьниками. Понимание возможностей нейросетевых сервисов для разработки визуального контента важно и для того, чтобы предложить педагогам дополнительный инструмент при проектировании учебного занятия на их основе. Таким инструментом может являться электронный конструктор урока. Цель исследования – сравнительный анализ использования нейронных сетей, содержащихся в электронном конструкторе урока «Лучший цифровой урок», для создания учебной визуализации. Основным методом является анкетирование педагогов Удмуртской Республики, благодаря которому получены данные о реальной практике применения нейронных сетей для учебной визуализации. В статье раскрываются возможности практического применения электронного конструктора урока «Лучший цифровой урок», в частности раздела «Цифровое колесо», который содержит перечень нейронных сетей, предназначенных для создания учебной визуализации. Перечисленные ресурсы распределены по трем уровням мыслительной деятельности обучающихся: запоминание (Kandinsky, Шедеврум, Ideogram AI), понимание (yandex GPT, GigaChat, ChatGPT, Rytr, litmaps, perplexity.ai, beta.diffit.me, chefdroyd) и анализ (app.yoodli.ai, app.songr.ai, gliglish.com, murf.ai). Проведен обзор перечисленных инструментов, предложена их систематизация по целевому назначению. В ходе анализа все рассмотренные нейронные сети оцениваются с точки зрения их применимости для создания визуальных материалов в процессе разработки учебного занятия. Теоретическая значимость работы состоит в обобщении результатов отечественных и зарубежных исследований по проблеме использования нейросетей в образовании, в углубленном понимании возможностей их применения для создания визуализации учебного назначения. Практическая значимость определяется разработкой методических рекомендаций по использованию нейросетей в процессе проектирования и проведения учебных занятий с элементами визуализации на основе работы педагогов с электронным конструктором урока.

Внедрение искусственного интеллекта в процесс обучения является неизбежным следствием цифровой трансформации образования. Способность использовать искусственный интеллект в процессе обучения становится неотъемлемой составляющей цифровой компетентности преподавателя. Превратить искусственный интеллект из соперника в союзника является одной из наиболее актуальных задач современного педагога. Использование нейросетевых технологий может сделать процесс обучения более эффективным. Необходимо разработать действенные механизмы взаимодействия преподавателей и обучающихся с искусственным интеллектом. Искусственный интеллект никогда не сможет заменить преподавателя, но при грамотном использовании способен существенно улучшить качество образования.