Ключевое слово: «электронное обучение»
Шамсутдинова Т. М. ФОРМИРОВАНИЕ ИНКЛЮЗИВНОГО ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОСТРАНСТВА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
В статье говорится о роли электронной информационно-образовательной среды вуза в формировании инклюзивного образовательного пространства. Приводится структура подсистем адаптивного электронного курса.
Новикова Д. И., Герасимова Р. Е. Мозговой штурм как метод систематизации полученных знаний // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
В статье рассматриваются вопросы использования мозгового штурма как метод систематизации полученных знаний на примере в среднем профессиональном образовании в ГАПОУ РС (Я) «Якутский технологический техникум сервиса им. Ю.А. Готовцева». Сегодня качественное овладение студентами профессиональными компетенциями в области цифровых технологий и средств становится неотъемлемой частью информационной культуры будущего педагога, способствующие его конкурентоспособности. Чтобы повысить эффективность дистанционного обучения необходимо применять современные технологии обучения.
Ключевые слова:
рефлексия, технология, активные методы, технологии, дистанционное образование, мозговой штурм, электронное обучение
Протодьяконова Г. Ю., Зедгенидзев А. Ю. ОНЛАЙН-КУРС С ПРИМЕНЕНИЕМ ISPRING // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
Статья посвящена описанию состояния сферы онлайн-образования, его теоретическим и практическим аспектам. Показано, что с использованием информационно-коммуникационных технологий в дистанционном обучении и образовании в учебных заведениях многих стран стали применяться различные формы онлайн-образования, как полностью электронные, так и в сочетании с обучением традиционным, т. е. «лицом к лицу». Выявлено, что для обозначения различных сочетаний онлайн-курсов и традиционных курсов используются довольно много самых разных терминов. Это показывает, что среди ученых пока нет единства даже в понимании их значения. Ключевые термины это e-learning, online learning и distance learning. Эти виды образования, которые иногда рассматриваются как взаимозаменяемые, потребовали создания и развития рынка программного обеспечения для самых разных ступеней профессиональной подготовки, и в том числе для корпоративного обучения работников, которые продолжают повышение своей квалификации на работе. В начале XXI в. образование с необходимостью носит непрерывный характер.
Никитина П. Н. Электронная среда учебного заведения как фактор развития цифровой компетенции студента // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
В данной статье рассмотрены компоненты электронной информационно-образовательной среды ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет» и их соответствие Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования по направлениям подготовки. Определены функциональные возможности электронных образовательных ресурсов, ориентированных на реализацию образовательного процесса с применением информационно-коммуникационных технологий.
Семенов А. И. ПРИМЕНЕНИЕ ИИ-ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сферу образования становится объектом увеличивающегося интереса и актуальности. Настоящая научная статья предоставляет обширное исследование применения ИИ в образовании, глубоко анализируя его многогранный влияние на различные аспекты образовательной среды. Целью данной работы является представление оригинального анализа с соблюдением этических норм написания для предотвращения любых опасений в отношении плагиата.
Ключевые слова:
образование, инновации, подготовка педагогов, искусственный интеллект, электронное обучение, виртуальная реальность, дополненная реальность, персонализированное обучение, машинное обучение, цифровые платформы, интеллектуальные обучающие системы, автоматизированная оценка, аналитика больших данных, этические аспекты, адаптивные системы, майнинг данных, умные классы