Педагогика

Чтение наравне с аудированием является важнейшим перцептивным навыком индивида безотносительно языка текста. Работа с текстом актуальна на любом уровне владения языком независимо от академических целей (сдача языкового экзамена, подготовка к сдаче академической дисциплины, знакомство с новой темой и др.). Цель данной работы заключается в выявлении общих принципов и приемов работы с текстами для обучающихся языковых специальностей высокого уровня. В работе приведен обзор основных отечественных и зарубежных научных и методических исследований с 1981 по 2025 год по теме исследования (n = 33). На основании обзора литературы, а также исходя из педагогического опыта авторов, представлен перечень приемов работы с текстом, позволяющий углубить понимание текста, прогноз, а также проработать лексические и грамматические чанки. Данные приемы разделены на три классические группы заданий – до, во время, после чтения: самостоятельное выделение чанков, субъективное чтение (в рамках индивидуализированного подхода), составление текста по ключевым словам, прогнозирование текста, аннотированное чтение, чтение с использованием параллельных текстов, изменение формата текстов, задания на сочетаемость, подготовка аутлайна и др. Приемы носят междисциплинарный характер и могут быть адаптированы для разных уровней и языковых целей (в первую очередь – подготовка к сдаче уровневого экзамена, государственного экзамена, решение переводческих задач). Теоретическая значимость работы заключается в описании и организации новейших отечественных и зарубежных подходов к пониманию и осмыслению процесса чтения на иностранном языке – таким образом манифестируются современные научные приоритеты и направления изучения работы с текстом на иностранном языке. Практическая значимость состоит в представлении приемов по работе с текстом для продвинутых уровней: приемы разнятся в зависимости от целей, однако могут быть использованы и перекрестно. В выводах резюмируются основные аспекты работы и намечается перспектива исследования.

В условиях цифровой трансформации высшего образования и введения требований к наличию и использованию в учебном процессе электронной информационно-образовательной среды (далее – ЭИОС) в вузах особую значимость приобретает формирование умений самостоятельной работы у студентов. При этом особого внимания требует адаптация иностранных обучающихся к цифровым образовательным технологиям, требующая учета культурных, языковых и образовательных различий. Кроме того, недостаточный уровень компетентности студентов в сфере цифровой грамотности и самоорганизации может приводить к стрессовым состояниям с их негативными последствиями и снижению академической успеваемости. Цель исследования – проанализировать уровень сформированности умений самостоятельной работы (гностических, проектировочных, организационных, коммуникативных) у российских и иностранных студентов первого курса в условиях цифровой образовательной среды, а также выявить взаимосвязи между этими умениями и параметрами ЭИОС. Для достижения исследовательских задач было проведено анкетирование 225 российских и иностранных студентов-первокурсников двух вузов, а также сравнительный и статистический анализ с применением программной платформы IBM SPSS Statistics. Установлено, что большинство студентов демонстрируют средний уровень сформированности умений, особенно организационных и проектировочных. Иностранные студенты показали более высокие гностические и проектировочные умения, но оказались менее подготовленными в коммуникативных по сравнению с россиянами. Теоретическая значимость работы состоит в уточнении представлений о структуре и динамике формирования умений самостоятельной работы в цифровой среде. Результаты исследования раскрывают специфику адаптации иностранных студентов, дополняют концепции цифровой компетентности и саморегуляции учебной деятельности. Практическая значимость работы определяется тем, что полученные результаты могут быть применены для совершенствования методик обучения с учетом выявленных различий между российскими и иностранными студентами, адаптации цифровых платформ с учетом языковых и культурных барьеров, разработки целевых программ по тайм-менеджменту и самоорганизации, внедрению тьюторской системы поддержки, планированию психологической помощи.

Актуальность настоящего исследования определяется острой необходимостью теоретического осмысления и практического обоснования новой категории педагогической науки – цифровой развивающей предметно-пространственной среды дошкольной образовательной организации с элементами искусственного интеллекта (далее – цифровая РППС ДОО с элементами ИИ) применительно к задачам иноязычного развития детей дошкольного возраста. Существующие исследования рассматривают цифровую среду и технологии искусственного интеллекта, как правило, раздельно, что ограничивает их совокупный дидактический потенциал и не позволяет выявить синергетический эффект интеграции. Цель настоящей статьи состоит в разработке авторского определения и структурной модели цифровой РППС ДОО с элементами ИИ, а также в обосновании ее роли как педагогического условия иноязычного развития детей 4–7 лет. Ведущими методами исследования выступают теоретический анализ нормативно-правовой базы и научной литературы, концептуализация авторского понятия, системный анализ структурных компонентов среды, а также педагогическое наблюдение в ходе апробации спроектированной среды. Основные результаты: сформулировано авторское определение цифровой РППС ДОО с элементами ИИ как целостной педагогической системы, обеспечивающей динамическую адаптацию содержания иноязычного взаимодействия; разработана семикомпонентная структурная модель, включающая нормативно-правовой, инфраструктурный, информационно-содержательный, методико-педагогический, коммуникационно-управленческий, субъектный блоки и блок безопасности; выявлены риски функционирования данной среды и механизмы их минимизации; описан синергетический эффект интеграции цифровой РППС и ИИ-технологий. Теоретическая значимость работы заключается во введении нового педагогического понятия и его разграничении со смежными категориями. Практическая значимость состоит в том, что разработанная модель прошла апробацию в дошкольных образовательных организациях и подтвердила положительное влияние спроектированной среды на иноязычное речевое развитие дошкольников.

Актуальность исследования продиктована глобальной цифровой трансформацией экономических систем и становлением нового технологического уклада, что влечет за собой ужесточение требований к уровню владения профессиональным иностранным языком у специалистов, работающих в сфере международных экономических отношений. Обозначилось противоречие: с одной стороны, рынок труда остро нуждается в экономистах, способных эффективно осуществлять иноязычную коммуникацию в цифровой среде, с другой – дидактические ресурсы технологий искусственного интеллекта для решения данной задачи остаются недостаточно изученными. Дополнительную остроту проблеме придают когнитивные особенности современного «цифрового поколения» обучающихся, чьи образовательные ожидания и способы работы с информацией существенно отличаются от сложившихся ранее. Цель статьи – на основе комплексного анализа выявить, структурировать и охарактеризовать дидактический потенциал применения технологий искусственного интеллекта в процессе профессиональной языковой подготовки будущих экономистов-международников. Методологическую базу работы составили методы теоретического анализа отечественной и зарубежной научно-педагогической литературы, а также систематизация цифровых инструментов на базе ИИ, релевантных для языкового образования в экономическом вузе. Результаты исследования теоретически обосновывают целесообразность внедрения технологий ИИ в практику профессионально ориентированного иноязычного обучения. Дидактический потенциал данных технологий систематизирован по пяти направлениям: использование интерактивных форматов (чат-боты, голосовые помощники) для повышения учебной мотивации; применение алгоритмизированного интервального запоминания для эффективного усвоения профессиональной лексики; моделирование аутентичных профессиональных ситуаций и кейсов с помощью генеративных нейросетей (ChatGPT, BloombergGPT, Finprophet); проектирование индивидуальных образовательных траекторий на основе адаптивных алгоритмов; организация мгновенной оценочной обратной связи, позволяющей преодолеть недостатки традиционных форм контроля. Кроме того, разработана и предложена классификация, включающая шесть видов обратной связи, генерируемой инструментами ИИ: учебно-социальная, информационно-справочная, методическая, аналитическая, оценочная и условно-творческая. Каждый вид соотнесен с конкретными цифровыми сервисами и нейросетевыми решениями. Теоретическая значимость работы заключается в углублении научных представлений о механизмах и принципах интеграции технологий ИИ в контекст профессионально ориентированного иноязычного образования. Практическая значимость состоит в том, что сформулированные автором выводы, классификации и конкретные примеры использования ИИ-инструментов могут быть непосредственно внедрены в учебные программы экономических вузов с целью повышения эффективности формирования профессионально-коммуникативных компетенций у будущих специалистов-международников.

Современные образовательные программы высшего образования реализуются в открытой и динамичной среде, а их успешность во многом зависит от достижения консенсуса между образовательной организацией и рынком труда. В условиях многополярных требований, предъявляемых разными группами стейкхолдеров к форматам и содержанию образования, университеты все чаще выбирают сетевую форму реализации программ как наиболее действенный способ достичь консенсуса и обеспечить высокое качество образования. Сетевая программа отличается от традиционной не только форматом учебного процесса – она представляет собой сложную и открытую систему. Эффективное управление такой неклассической системой может обеспечить синергетический подход, позволяющий учесть не только линейные связи по типу «причина – следствие», но и нелинейные процессы самоорганизации, характерные для сложных социальных систем. Поэтому рассматриваемая в статье проблема применения синергетического подхода к управлению сетевыми программами представляется нам актуальной. Целью исследования является разработка модели управления сетевой образовательной программой, базирующейся на основных принципах синергетического подхода. Синергетический подход определен в качестве методологического базиса системы управления сложными образовательными программами высшего образования. Перенос данного подхода из области естественных наук в область социально-гуманитарного знания требует не только серьезного осмысления, но и адаптации принципов синергетики к иной, более гибкой и многогранной реальности образовательного процесса. В результате исследования сетевая программа рассмотрена нами как сложный образовательный феномен, характерными чертами которого являются открытость, иерархичность, нелинейность и динамичность. В основу построения новой методологии управления сетевой программой положены основные принципы синергетики, адаптированные нами к особенностям системы образования. Основным результатом исследования является структурно-функциональная модель управления сетевой образовательной программой, которая позволила объединить уровни (федеральный, региональный и университетский), объекты (содержание образования, образовательный процесс, качество образования, ресурсы и контингент) и функции управления. Теоретическая значимость исследования состоит в применении синергетического подхода к новому типу объекта – сетевой образовательной программе – и разработке на этой основе авторской модели управления такой программой. Практическая значимость исследования заключается в возможностях использования разработанной модели в практике управления системой высшего образования.