Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Муханәлі А. М., Шаймерденова А. А. ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО: ПУТЬ К ЭФФЕКТИВНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
Цифровое сельское хозяйство (ЦСХ) – это применение цифровых технологий во всех аспектах сельскохозяйственной отрасли для повышения ее эффективности, устойчивости и прибыльности. ЦСХ использует датчики, автоматизацию, анализ данных и другие технологии для оптимизации производства, переработки, сбыта и управления в сельском хозяйстве. ЦСХ имеет ряд преимуществ, включая повышение урожайности, снижение затрат, повышение эффективности труда и улучшение устойчивости. Оно также создает новые возможности для фермеров и диверсифицирует сельскую экономику. ЦСХ имеет потенциал революционизировать мировую продовольственную систему, повышая продовольственную безопасность, уменьшая воздействие на окружающую среду, улучшая питание и создавая экономические возможности. Успешное внедрение ЦСХ требует доступа фермеров к технологиям и данным, наличия навыков и обучения, финансовой поддержки и сотрудничества между всеми заинтересованными сторонами. Инвестиции в ЦСХ и поддержка его внедрения имеют решающее значение для создания более устойчивого и справедливого будущего для сельского хозяйства и продовольствия.
Исаченков Д. А., Козлов С. В. Использование нейронных сетей для анализа бизнес-процессов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В статье рассматривается задача исследования бизнес-процессов с помощью методов искусственного интеллекта. Описывается структура бизнес-процессов, с помощью которой можно формализовать данную задачу. Бизнес-процессы позволяют оптимизировать выполнение задач, уменьшая издержки и время, необходимое для завершения операций. Актуальность работы обусловлена тем, что за счет выявления скрытых закономерностей и адаптации к изменяющимся условиям нейронные сети значительно повышают точность анализа бизнес-процессов.
Максимова Н. А. Использование нейронных сетей в образовательном процессе: оптимизация подготовки к уроку // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В статье рассматриваются вопросы использования системы искусственного интеллекта при обучении в школе. Дается анализ существующих систем, исследуются возможности применения данной технологии для построения индивидуальной траектории обучения, адаптации материала к индивидуальным потребностям учащегося. Материалы статьи могут быть использованы при подготовке практических занятий в вузах, а также для организации повышения квалификации учителей.
Пятышев Д. А., Серяков С. С., Сенчилов В. В. О некоторых особенностях воздействия автоматизации на человеческую сущность в эпоху искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В статье рассмотрены вопросы роли технологий в изменении образа жизни и мышления человека, анализа воздействия искусственного интеллекта на трудовые и образовательные процессы, влияния автоматизации на человеческую креативность и социальные взаимоотношения. Представлены выводы о возможных негативных последствиях и этических дилеммах при внедрении искусственного интеллекта. Также определены некоторые идеологии и философские концепции, которые ориентированы на восприятие технического прогресса.
Бермус А. Г., Сизова Е. В. Педагогические, лингводидактические и психологические условия использования ChatGPT в системе высшего образования: систематический обзор // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 11 (ноябрь). – С. 150–166. – URL: http://e-koncept.ru/2024/241183.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
Использование технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей в образовательных целях – актуальная тенденция сегодняшнего дня. С того момента, когда в ноябре 2022 года компанией OpenAI был запущен чат бот Chat-GPT, представляющий собой большую языковую модель как тип генеративного искусственного интеллекта, педагоги-исследователи, психологи и представители других областей гуманитарного и естественно научного знания из разных стран обратились к анализу технологических функций, дидактического потенциала, преимуществ, недостатков и рисков его практического применения. Число исследований по этой тематике с каждым годом неуклонно возрастает. Цель публикации – выявить педагогические, лингводидактические и психологические условия эффективного и безопасного применения Chat-GPT в системе высшего образования. Ведущими методологическими подходами, на которые опирались авторы, являются системный подход, экспресс-обзор и критический анализ научных источников, а также элементы библиометрического анализа. Материалом для обзора послужили 150 публикаций российских и зарубежных авторов, освещающих разнообразную проблематику и масштабы использования данного чат-бота в области образования. В результате были выявлены сильные и слабые стороны, возможности и угрозы применения Chat-GPT как образовательной технологии. Новизна исследования состоит в том, что впервые на основе анализа большого объема научных источников за последние два года (2023–2024 годы) систематизированы мнения зарубежных и российских педагогов, касающиеся рисков использования нейронных сетей в образовании, и предложены рекомендации по оптимизации образовательной деятельности посредством применения чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом в вузовской практике. Теоретическая значимость исследования заключается в обобщении и классификации ключевых проблем, связанных с внедрением и апробацией Chat-GPT в образовательном процессе, а также в описании ряда значимых педагогических, лингводидактических и психологических факторов, позволяющих предотвратить либо устранить отрицательные последствия применения чат-ботов и других нейронных сетей в высшей школе. С практической точки зрения статья представляет интерес для педагогов-исследователей и представителей управленческого звена сферы образования, а также для широкой педагогической и академической аудитории, заинтересованной в реализации новейших информационно коммуникационных технологий и продвижении цифровой трансформации образования и науки.