Ключевое слово: «искусственный интеллект»
Муханәлі А. М., Шаймерденова А. А. ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО: ПУТЬ К ЭФФЕКТИВНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
DOI 10.24412/cl-37231-2024-1-95-99
Цифровое сельское хозяйство (ЦСХ) – это применение цифровых технологий во всех аспектах сельскохозяйственной отрасли для повышения ее эффективности, устойчивости и прибыльности. ЦСХ использует датчики, автоматизацию, анализ данных и другие технологии для оптимизации производства, переработки, сбыта и управления в сельском хозяйстве.
ЦСХ имеет ряд преимуществ, включая повышение урожайности, снижение затрат, повышение эффективности труда и улучшение устойчивости. Оно также создает новые возможности для фермеров и диверсифицирует сельскую экономику.
ЦСХ имеет потенциал революционизировать мировую продовольственную систему, повышая продовольственную безопасность, уменьшая воздействие на окружающую среду, улучшая питание и создавая экономические возможности.
Успешное внедрение ЦСХ требует доступа фермеров к технологиям и данным, наличия навыков и обучения, финансовой поддержки и сотрудничества между всеми заинтересованными сторонами.
Инвестиции в ЦСХ и поддержка его внедрения имеют решающее значение для создания более устойчивого и справедливого будущего для сельского хозяйства и продовольствия.
Ключевые слова:
эффективность, устойчивость, автоматизация, затраты, урожайность, продовольственная безопасность, искусственный интеллект, питание, блокчейн, датчики, анализ данных, цифровое сельское хозяйство, точное земледелие, технологии сбора данных, экономические возможности, сельская экономика
Исаченков Д. А., Козлов С. В. Использование нейронных сетей для анализа бизнес-процессов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В статье рассматривается задача исследования бизнес-процессов с помощью методов искусственного интеллекта. Описывается структура бизнес-процессов, с помощью которой можно формализовать данную задачу. Бизнес-процессы позволяют оптимизировать выполнение задач, уменьшая издержки и время, необходимое для завершения операций. Актуальность работы обусловлена тем, что за счет выявления скрытых закономерностей и адаптации к изменяющимся условиям нейронные сети значительно повышают точность анализа бизнес-процессов.
Максимова Н. А. Использование нейронных сетей в образовательном процессе: оптимизация подготовки к уроку // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В статье рассматриваются вопросы использования системы искусственного интеллекта при обучении в школе. Дается анализ существующих систем, исследуются возможности применения данной технологии для построения индивидуальной траектории обучения, адаптации материала к индивидуальным потребностям учащегося. Материалы статьи могут быть использованы при подготовке практических занятий в вузах, а также для организации повышения квалификации учителей.
Пятышев Д. А., Серяков С. С., Сенчилов В. В. О некоторых особенностях воздействия автоматизации на человеческую сущность в эпоху искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
В статье рассмотрены вопросы роли технологий в изменении образа жизни и мышления человека, анализа воздействия искусственного интеллекта на трудовые и образовательные процессы, влияния автоматизации на человеческую креативность и социальные взаимоотношения. Представлены выводы о возможных негативных последствиях и этических дилеммах при внедрении искусственного интеллекта. Также определены некоторые идеологии и философские концепции, которые ориентированы на восприятие технического прогресса.
Бермус А. Г., Сизова Е. В. Педагогические, лингводидактические и психологические условия использования ChatGPT в системе высшего образования: систематический обзор // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 11 (ноябрь). – URL: http://e-koncept.ru/2024/241183.htm
ART 241183
DOI 10.24412/2304-120X-2024-11183
Просмотров: 54
Публикация находится в обработке. Полный текст будет доступен в ближайшее время.